基于人工智能的肝包蟲病超聲圖像判讀平臺(tái)構(gòu)建研究

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摘  要：肝包蟲病是牧區(qū)常見(jiàn)的人畜共患寄生蟲病，醫(yī)療資源匱乏和醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足等原因往往會(huì)影響疾病的早期篩查和診斷。為了實(shí)現(xiàn)肝包蟲病病灶的精確診斷，文章結(jié)合Vue的前端技術(shù)開發(fā)了肝包蟲病醫(yī)學(xué)影像判讀仿真平臺(tái)，可輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行影像學(xué)診斷。該平臺(tái)提供圖像采集預(yù)處理、圖像分割、圖像分類和文本報(bào)告等模塊，向?qū)W生展示有別于傳統(tǒng)方法的計(jì)算機(jī)輔助診斷流程，讓學(xué)生深刻理解深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用流程，從而提升學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。（剩余10335字）