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基于注意力機制的多任務(wù)漢語關(guān)鍵詞識別

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摘  要:為了提高語音關(guān)鍵詞識別的性能,在無自動語音識別的端到端關(guān)鍵詞識別模型的基礎(chǔ)上,使用了軟注意力機制并結(jié)合多任務(wù)訓(xùn)練的方式對其進行了改進。改進后的基于注意力機制的關(guān)鍵詞識別模型由四部分構(gòu)成,關(guān)鍵詞嵌入模塊和聲學(xué)模塊使用軟注意力來得到特征向量,判別器模塊和分類器模塊輸入特征向量來進行關(guān)鍵詞識別。(剩余10110字)

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