基于改進(jìn)的tiny-YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的表面缺陷檢測(cè)研究

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摘  要：表面缺陷自動(dòng)化檢測(cè)在社會(huì)各個(gè)行業(yè)有廣泛應(yīng)用前景，可以大幅度提升效率?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的目標(biāo)檢測(cè)模型是自動(dòng)化表面缺陷檢測(cè)與識(shí)別的重要方法。折中檢測(cè)速度與精確度，選擇tiny-YOLOv3網(wǎng)絡(luò)作為表面缺陷檢測(cè)的模型。將視覺(jué)注意力機(jī)制引入tiny-YOLOv3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并比較不同類別注意力機(jī)制在網(wǎng)絡(luò)不同位置對(duì)于模型表現(xiàn)的影響，從而提出一種對(duì)于原網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的方法。（剩余9362字）