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摘 要：針對服裝圖像特征提取不全面和服裝兼容性難以建模等問題，提出了一種基于通道注意力的多模態(tài)服裝兼容性模型ECA-RMCN。在特征提取網(wǎng)絡CNN的殘差模塊上引入高效通道注意力模塊ECA-Net來增強服裝低級和高級等重要特征，抑制無效特征。采用組合損失函數(shù)處理服裝正負樣本不均衡的問題，達到更好的搭配效果。（剩余15604字）
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基于通道注意力的多模態(tài)服裝兼容性學習
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