基于Python檢查EAM系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)范性

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摘  要：EAM中的數(shù)據(jù)來(lái)源包括員工錄入、自動(dòng)生成、數(shù)據(jù)交互等，為確保設(shè)備分析、考核指標(biāo)、維保計(jì)劃的準(zhǔn)確性，設(shè)備管理人員必須周期性的開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范性檢查。由于檢查過(guò)程具有數(shù)據(jù)維度多、數(shù)據(jù)量大、檢查項(xiàng)目多、存在異常數(shù)據(jù)等特點(diǎn)，占用設(shè)備管理人員大量的時(shí)間。文章基于Python檢查EAM系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)范性并進(jìn)行分析研究，闡述了使用Selinium、Pyautogui、Pandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)瀏覽器控制、文件下載與轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清洗、數(shù)據(jù)分析與輸出的方法。（剩余6051字）