基于GWO和PSO協(xié)同優(yōu)化的DV-Hop定位算法

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摘  要：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有感知和處理信息的能力，只有當(dāng)被測網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點的位置已知時，節(jié)點傳遞給用戶的信息才有意義。針對DV-Hop定位中傳統(tǒng)最小二乘法不可避免的精度低的缺點，引入粒子群算法（PSO）和灰狼優(yōu)化器（GWO）來估計未知節(jié)點位置。粒子群算法具有個體記憶的特點，采用粒子位置更新代替灰狼個體位置更新，使灰狼算法在優(yōu)化上具有可記憶性。（剩余7033字）