基于關(guān)系路徑表征與匹配的鏈接預(yù)測方法

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摘要：知識圖譜鏈接預(yù)測是知識挖掘與智能信息處理中的重要任務(wù)。文章提出了一種基于關(guān)系序列表征與匹配的新方法，以有效捕獲路徑中的語義信息并提升鏈接預(yù)測性能。首先，通過雙向編碼器表征對路徑中的每個(gè)關(guān)系進(jìn)行深度編碼，生成精細(xì)的關(guān)系表示。接著，利用LSTM對關(guān)系序列進(jìn)行建模，學(xué)習(xí)全局路徑表示，全面捕獲路徑中蘊(yùn)含的語義依賴和順序信息。（剩余7635字）