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摘要:由于教學(xué)資源規(guī)模龐大且種類繁多,傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)難以捕捉到用戶深層次的個性化需求,為此,文章提出一種基于協(xié)同過濾的高校移動通信課程教學(xué)資源個性化推薦方法。以學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和歷史記錄為基礎(chǔ),深入分析學(xué)生在興趣偏好、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)進(jìn)度3個維度的個性化特征;采用協(xié)同過濾算法,通過計算用戶間的余弦相似度,識別與目標(biāo)用戶興趣、學(xué)習(xí)習(xí)慣相似的學(xué)生群體;根據(jù)相似學(xué)生的資源偏好,對候選資源進(jìn)行加權(quán)評分,按照評分高低進(jìn)行排序,生成個性化的推薦列表。(剩余6895字)
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基于協(xié)同過濾的高校移動通信課程教學(xué)資源個性化推薦方法
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