基于深度學(xué)習(xí)的無人機河岸影像自動化識別研究

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摘要：文章通過對內(nèi)航河道相關(guān)沿線的無人機俯拍視頻進行數(shù)據(jù)分析，結(jié)合交通執(zhí)法部門維護航產(chǎn)航權(quán)需求，充分利用巡航無人機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)對航道進行智能化巡檢。調(diào)查分析傳統(tǒng)人工方式按月為周期對航段護岸、橋梁、錨地的巡查，存在實時性差、覆蓋率低、費用昂貴等問題。針對上述問題，文章通過無人機巡航建立長縱深、多范圍的內(nèi)航河道智能識別巡檢系統(tǒng)，解決港航養(yǎng)護業(yè)務(wù)中存在的重難點問題，實現(xiàn)航段監(jiān)管、養(yǎng)護的自動化與智能化。（剩余8743字）