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摘要：文章研究了基于小波變換的時頻域特征提取方法和基于隨機森林的故障診斷方法，用于機械振動信號的故障檢測與分類。首先，文章采用小波變換對機械振動信號進行時頻域特征提取，生成特征向量；然后，利用隨機森林算法對提取的特征向量進行訓(xùn)練和分類；最后，采用CWRU軸承數(shù)據(jù)集進行實驗，通過混淆矩陣分析模型的分類性能。（剩余5941字）
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機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的機械故障診斷方法研究
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