基于深度學(xué)習(xí)的視覺-生理多模態(tài)疲勞駕駛檢測系統(tǒng)設(shè)計

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摘要：文章設(shè)計了一種基于深度學(xué)習(xí)的視覺-生理多模態(tài)疲勞駕駛檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和注意力機制，提取駕駛員面部特征；結(jié)合心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）和肌電圖（EMG）數(shù)據(jù)，捕捉生理信號特征；使用多模態(tài)融合策略，綜合分析視覺和生理特征，實現(xiàn)高效、準確的疲勞狀態(tài)識別。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)在不同駕駛場景下表現(xiàn)優(yōu)異，為提高道路交通安全提供了技術(shù)支持。（剩余7053字）