深度學(xué)習(xí)在遙感圖像處理中的應(yīng)用

摘要：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)也越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，極大地促進(jìn)了遙感圖像處理技術(shù)的發(fā)展。文章介紹了深度學(xué)習(xí)的主要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遙感技術(shù)和遙感圖像處理的發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)了目前深度學(xué)習(xí)在遙感圖像處理中的應(yīng)用方法。

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí);遙感技術(shù);遙感圖像;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

0引言

現(xiàn)如今，遙感圖像在高時(shí)間分辨率、高空間分辨率和高光譜分辨率等方面有著巨大突破和創(chuàng)新[1]，對(duì)地觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)提供著PB級(jí)遙感數(shù)據(jù)，具有高量級(jí)（volume）、多變性（velocity）、多樣化（variety）和不確定性（veracity）的特點(diǎn)[2]。（剩余8332字）