人工智能時(shí)代，如何理解與應(yīng)對(duì)算法偏見(jiàn)

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我們今天向人工智能提供的數(shù)據(jù)集或?qū)⑺茉炱湮磥?lái)幾十年的價(jià)值觀走向。長(zhǎng)期以來(lái)，這個(gè)行業(yè)都認(rèn)為，當(dāng)數(shù)據(jù)集足夠龐大的時(shí)候，就可以通過(guò)數(shù)據(jù)的量來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值觀的多樣性。然而，研究人員和倡導(dǎo)者很快發(fā)現(xiàn)并證實(shí)，實(shí)際情況并不盡如人意。現(xiàn)在的問(wèn)題在于，一個(gè)充斥著成見(jiàn)的社會(huì)該如何努力，從而讓人工智能學(xué)會(huì)“何謂中立”。

蒂姆尼特·葛布魯（Timnit Gebru）于2018年成為人工智能倫理的領(lǐng)軍者。（剩余2854字）