基于Word2Vec和句法分析對心血管防控知識分類應用

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文章編號：1005-9679（2022）03-0119-07

摘要：對健康知識抽取關鍵信息并進行有效分類，是提高用戶檢索和使用相關防控知識效率的關鍵。首先，搜集得到的大量有效的心內(nèi)健康知識，進行了有效的數(shù)據(jù)預處理和人工標注。其次，基于Word2Vec的skip_gram訓練模型搭建了文本詞向量。接著，根據(jù)知識分類的詞性、句法的特點，利用句法分析將抽取出來的關鍵內(nèi)容進行了有效分類。（剩余9951字）