基于多目標(biāo)迭代局部優(yōu)化算法的成本

——路徑平衡多目標(biāo)電動車路徑問題

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文章編號：1005-9679（2022）03-0091-08

摘要：電動車憑借低碳、環(huán)保的優(yōu)勢越來越多地被企業(yè)接受用于物流場景，但續(xù)航里程和充電限制仍制約著電動車的應(yīng)用。以往文獻(xiàn)極少在電動車背景下同時考慮運行成本和路徑平衡。因此，將總運營成本和路徑平衡兩個目標(biāo)納入問題，構(gòu)建了數(shù)學(xué)模型，結(jié)合迭代局部搜索算法和變領(lǐng)域搜索算法的特性，采用五種領(lǐng)域算子，設(shè)計了多目標(biāo)優(yōu)化算法求解問題。（剩余10035字）