基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PHEV油耗與排放研究

摘 要：文章以P1+P3結(jié)構(gòu)PHEV為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的動(dòng)力匹配控制來(lái)提高PHEV的輸出功率、降低排放及優(yōu)化燃油經(jīng)濟(jì)性。結(jié)果表明：在山路、城市、高速和郊區(qū)四種路況下進(jìn)行實(shí)車(chē)測(cè)試，嵌入算法后P1+P3結(jié)構(gòu)PHEV的百公里油耗平均降低了0.61L，CO、CO2、HC、NOX排放分別降低了0.28g/km、0.198g/km、0.813g/km、0.021g/km，排放和燃油經(jīng)濟(jì)性均得到改善。（剩余3702字）