人工智能在新能源汽車電力電子設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

摘 要：隨著新能源汽車的發(fā)展和生產(chǎn)技術(shù)的更新?lián)Q代，其搭載的電力電子設(shè)備規(guī)模越來(lái)越大，功能越來(lái)越復(fù)雜，故障診斷的要求也越來(lái)越高，人工查障也漸漸達(dá)不到要求。而人工智能的高速計(jì)算能力，自我學(xué)習(xí)能力、強(qiáng)大適應(yīng)能力則體現(xiàn)出高度的適應(yīng)性，且不斷發(fā)展的算法也滿足了增長(zhǎng)的安全要求?；诖?，本文從新能源汽車的幾大核心設(shè)備，如電池、電機(jī)、電控系統(tǒng)、傳動(dòng)系統(tǒng)等入手，分析了新能源汽車常見(jiàn)的故障和基于人工智能的故障診斷現(xiàn)狀，借此可以對(duì)新能源汽車的電力電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)起到幫助作用。（剩余5426字）