基于競價(jià)模式和智能迭代模式的邊緣協(xié)作緩存算法研究

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摘  要： 為了讓用戶更快地獲取內(nèi)容，提出一種基于競價(jià)模式和智能迭代模式的綜合式邊緣協(xié)作緩存算法。在競價(jià)算法部分，采用熵權(quán)法計(jì)算中間值、訪問熱度、緩存空間和內(nèi)容熱度的權(quán)重，并綜合計(jì)算節(jié)點(diǎn)上內(nèi)容的緩存分?jǐn)?shù)，根據(jù)緩存分?jǐn)?shù)進(jìn)行緩存替換。在迭代算法部分，將網(wǎng)絡(luò)空間劃分為多個(gè)子域，每個(gè)子域通過混合遺傳算法進(jìn)行周期性計(jì)算，并得出子域內(nèi)內(nèi)容緩存方案。（剩余10312字）