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基于多源特征融合的實(shí)驗(yàn)室不安全行為檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘  要: 為降低實(shí)驗(yàn)室事故發(fā)生率,設(shè)計(jì)一種基于多源特征融合的實(shí)驗(yàn)室不安全行為檢測(cè)系統(tǒng)。首先,構(gòu)建系統(tǒng)基礎(chǔ)框架,在圖像采集單元中利用高清攝像機(jī)獲取實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控視頻圖像,經(jīng)過圖像處理單元的灰度化、去噪、平滑濾波處理后,在目標(biāo)識(shí)別單元中采用幀間差分法獲得視頻目標(biāo)區(qū)域圖像;然后,在特征提取單元中處理視頻目標(biāo)區(qū)域圖像,提取HOG特征以及人體行為重心特征,通過對(duì)二者進(jìn)行融合處理得到一維特征向量,將其輸入到行為檢測(cè)單元中,利用SVM分類器檢測(cè)不安全行為。(剩余7422字)

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