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基于深度學(xué)習(xí)的地籍邊界自動提取研究

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摘要:為了應(yīng)對全球70%的未注冊土地權(quán)的挑戰(zhàn),對廉價快速的地籍測繪方法的需求不斷增長。由于傳統(tǒng)的現(xiàn)場實地測量既耗時又耗費(fèi)人力,因此,土地管理部門一直提倡基于遙感的地籍測繪,但基于遙感影像的自動劃界的準(zhǔn)確性仍然是一項重大挑戰(zhàn)。在這項研究中,使用無人機(jī)獲得的圖像來探索深度全卷積網(wǎng)絡(luò)(Fully Convolutional Networks,F(xiàn)CN)在城市和城郊地區(qū)進(jìn)行地籍邊界提取的能力。(剩余5259字)

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