灰狼算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)預(yù)測

摘要：探討使用灰狼算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，旨在提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果和性能。首先，介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和灰狼算法的基本概念。然后，將灰狼算法應(yīng)用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置值的優(yōu)化過程中，通過調(diào)整這些參數(shù)來降低誤差函數(shù)，從而提高網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確性和收斂速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：灰狼算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的性能和泛化能力。（剩余5172字）