人工智能服務的科技情報信息收集與處理優(yōu)化研究

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摘要：研究比較了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡系列算法以及自然語言處理等多個算法在Penn Treebank數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，采用ROUGE得分作為評價指標。結果顯示，自然語言處理模型在自動摘要任務上表現(xiàn)最佳，能夠生成更準確、更全面的摘要。此外，在不同類型的數(shù)據(jù)中，基于自然語言處理技術的人工智能抽取方法也表現(xiàn)出較高的抽取準確率，優(yōu)于傳統(tǒng)方法。（剩余4562字）