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基于Python的數(shù)據(jù)分析可視化研究與實(shí)現(xiàn)

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摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)總量規(guī)模大幅度增加,類型多樣化,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)存在很大的限制,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)度不高,處理效率偏低。因此,為了滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息處理需求,并結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具高門檻性和操作難度大的問題,越來(lái)越多的人開始運(yùn)用Python來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和處理的平臺(tái),借助Python中pandas來(lái)分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取文本信息,借助matplotlib圖表展示,借助jieba來(lái)分次處理文本信息,最終在Web上發(fā)布信息。(剩余8027字)

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