非齊次樹上馬氏鏈基于韋伯分布的一個(gè)強(qiáng)偏差定理

摘要：隨著概率論的不斷發(fā)展，國內(nèi)外的很多研究學(xué)者越來越重視對(duì)這一方面的研究。而樹指標(biāo)隨機(jī)過程是概率論的一個(gè)重要分支，強(qiáng)偏差定理也一直都是概率論界的重要研究課題之一。該文研究的主要內(nèi)容是基于一類特殊的非齊次樹，然后通過引入樹指標(biāo)Markov鏈相對(duì)于韋伯分布滑動(dòng)相對(duì)熵和滑動(dòng)似然比的基本概念，研究并給出了基于韋伯分布的一個(gè)強(qiáng)偏差定理.

關(guān)鍵詞： 強(qiáng)偏差定理  非齊次樹  滑動(dòng)相對(duì)熵   鞅   韋伯分布

中圖分類號(hào)：O211  文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A   文章編號(hào)：1672-3791（2022）09（b）-0000-00

近年來，許多學(xué)者對(duì)樹指標(biāo)隨機(jī)過程的研究至今方興未艾，其中關(guān)于強(qiáng)偏差定理的研究也一直頗受青睞。（剩余2501字）