基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的絕緣子異常檢測方法

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摘  要：輸電網(wǎng)絡是電網(wǎng)“大動脈“，而絕緣子運行狀態(tài)直接影響整條線路的運行安全和可靠性。為了快速評估絕緣子運行狀態(tài)，有效提升運行可靠性。傳統(tǒng)的故障識別主要依賴人工經(jīng)驗，識別的準確性依賴工程師經(jīng)驗。為此，該文提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)故障識別方法，相較直接使用故障數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法，先將故障波形轉(zhuǎn)換為圖片，充分發(fā)揮卷積神經(jīng)網(wǎng)絡強大的圖片處理能力。（剩余5713字）