基于GEE平臺與Sentinel數(shù)據(jù)的土地覆被分類研究

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摘  要：遙感技術(shù)的大面積、實時、多時相對地觀測優(yōu)勢，為遙感監(jiān)督分類提供便利，準確的土地覆被信息是土地資源管理和監(jiān)測的基礎(chǔ)，應(yīng)及時研發(fā)一種簡單、快速和高精度的分類方法。該文選取吉林西部的白城市為研究案例，基于隨機森林分類方法，以Sentinel-2高分辨率衛(wèi)星影像作為數(shù)據(jù)源，在GEE云計算平臺，進行樣本點選取，并將樣本點數(shù)據(jù)集與多波段合成影像添加到隨機森林分類器中，將影像分為耕地、水體、鹽堿地、城鎮(zhèn)和濕地5類。（剩余6886字）