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基于機器視覺的交通標志檢測識別系統(tǒng)設計

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摘  要：針對人機交互中目標識別的問題，設計基于BP神經網絡的交通標志檢測識別系統(tǒng)。首先，采集自然環(huán)境下的原始圖像，運用RGB模型轉換為HSV模型。然后，應用圖像增強處理和濾波腐蝕技術，減少圖像的環(huán)境噪聲。最后，運用BP神經網絡模板建立交通標志數(shù)據(jù)模板庫，通過BP神經網絡的方式將模板進行訓練和數(shù)據(jù)提取，采用模板匹配識別原始圖像交通標志。（剩余4959字）

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