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基于Monte Carlo隨機模擬算法的電動汽車無序充電負荷計算模型

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摘 要：為了有效降低電動汽車無序充電負荷對于電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，研究了基于Monte Carlo隨機模擬算法的計算模型。綜合考慮用戶充電行為各參數的概率密度，使得構建的模型更精確。分析了不同的充電策略對于充電負荷曲線的影響，并利用綜合策略模型使得用戶的充電成本更低，利用基于 Levy飛行策略的改進麻雀算法對綜合充電策略的權重系數進行尋優(yōu)計算，以使得用戶的成本和電網穩(wěn)定均能獲得不錯的效果。（剩余9541字）

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