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基于局部特征聚合網(wǎng)絡的三維語義分割

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摘 要:激光雷達采集的自動駕駛場景點云數(shù)據(jù)規(guī)模龐大且包含豐富的空間結構信息,一些方法將點云變換到體素化網(wǎng)格等稠密表示形式進行處理,但卻忽略了點云變換引起的信息丟失問題,導致分割性能降低。為此,提出了一種基于局部特征聚合網(wǎng)絡的三維語義分割方法。其中的局部特征融合模塊,聚合中心點的K個最近點的特征,并通過強大的注意力機制,得到增強的點特征,從而彌補丟失的信息,提高網(wǎng)絡的分割精度。(剩余12225字)

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