基于改進孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的低頻低壓減載裝置在線解耦控制方法

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摘 要：低頻低壓減載裝置的過度應用導致裝置系統(tǒng)出現(xiàn)負荷大的問題，降低了低頻低壓減載裝置的實用性。為此，提出了基于改進孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的低頻低壓減載裝置在線解耦控制方法。該方法通過分析低頻低壓減載裝置頻率特性，為低頻低壓減載裝置在線解耦控制提供了重要信息基礎；在此基礎上構建低頻低壓減載裝置混合模型，從該模型中生成可訓練的數(shù)據(jù)集，并依據(jù)潮流雅可比矩陣的減載特征最小值靈敏度，確定低頻低壓減載裝置系統(tǒng)減載量；為提升系統(tǒng)的控制精度，將獲取結果輸入至改進孿生神經(jīng)網(wǎng)絡中，訓練出最佳減載量，并將其分配到裝置系統(tǒng)減載節(jié)點中，達到切除負荷的目的，實現(xiàn)低頻低壓減載裝置在線解耦控制。（剩余9881字）