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摘 要:研究了基于改進(jìn)YOLOv4的智能變電站二次設(shè)備穩(wěn)態(tài)AR紅外測溫技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能變電站二次設(shè)備穩(wěn)態(tài)識別。在分析紅外測溫原理的基礎(chǔ)上,利用AR紅外測溫眼鏡采集智能變電站二次設(shè)備溫度的紅外圖像,通過改進(jìn)加權(quán)引導(dǎo)濾波增強(qiáng)算法對采集智能變電站二次設(shè)備溫度的紅外圖像實(shí)施圖像增強(qiáng)處理,將處理后的紅外圖像輸入改進(jìn)YOLOv4網(wǎng)絡(luò)中,實(shí)現(xiàn)智能變電站二次設(shè)備穩(wěn)態(tài)識別。(剩余10090字)
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基于改進(jìn)YOLOv4的智能變電站二次設(shè)備穩(wěn)態(tài)AR紅外測溫技術(shù)
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