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基于人工智能算法的機械臂避障路徑選擇研究*

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摘要:針對智能化生產(chǎn)中的機械臂避障路徑選擇問題,文章提出一種基于人工智能算法的機械臂避障路徑選擇優(yōu)化方案。研究主要通過人工勢場法實現(xiàn)機械臂避障路徑的選擇;同時針對人工勢場法容易導致局部最優(yōu)的問題,用快速擴展隨機樹(RRT)的方式逃脫局部最優(yōu),保障避障路徑優(yōu)化的可靠性。研究以六自由度機械臂模型為基礎(chǔ)進行運動學分析,并構(gòu)建相應(yīng)的勢場函數(shù),通過RRT算法避免局部最優(yōu)。(剩余5001字)

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