基于知識圖譜的惡意軟件信息檢測方法研究*

打開文本圖片集

摘要：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致惡意軟件信息類型種類繁多，為檢測獲取更深層次的惡意軟件信息，研究基于知識圖譜的惡意軟件信息檢測方法，提升惡意軟件信息檢測效果。利用文本挖掘技術(shù)中的Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，采集軟件有效信息；通過信息增益算法，在采集的軟件有效信息內(nèi)，提取軟件信息特征；在雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)輸入軟件信息特征，輸出軟件信息實體識別結(jié)果，并抽取軟件信息實體間的關(guān)系；依據(jù)實體消岐技術(shù)，對抽取的軟件信息實體關(guān)系進(jìn)行知識融合，得到軟件信息知識圖譜；利用圖推理算法，處理軟件信息知識圖譜，得到惡意軟件信息檢測結(jié)果。（剩余7526字）