基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)電流控制
摘 要:針對(duì)備選電壓矢量有限導(dǎo)致永磁同步電機(jī)有限集模型預(yù)測(cè)電流控制性能較差及計(jì)算量較大的問(wèn)題,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)電流控制。基于7個(gè)基本電壓矢量和121個(gè)擴(kuò)展電壓矢量的永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)電流控制分別建立7分類和121分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨著備選電壓矢量的增加,模型預(yù)測(cè)電流控制性能提升,對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制性能也得到改善,但分類任務(wù)數(shù)也隨之增加。(剩余20313字)
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- 電機(jī)與控制學(xué)報(bào)
- 2024年10期
目錄
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