基于信息熵的魯棒稀疏子類判別分析

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【摘   要】   線性判別分析（Linear discriminant analysis， LDA）作為一種有監(jiān)督的降維方法，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)的LDA存在以下缺點(diǎn)：1）LDA假設(shè)數(shù)據(jù)是高斯分布和單一模態(tài)的；2）LDA對(duì)異常值和噪聲十分敏感；3）LDA的判別投影方向?qū)μ卣鞯目山忉屝缘颓覍?duì)降維數(shù)較為敏感。（剩余20273字）