基于改進(jìn)YOLOv4的路面裂縫檢測研究

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摘 要：目前對路面裂縫的檢測效率低下且費(fèi)用昂貴。針對這一問題，提出一種改進(jìn)YOLOv4的路面裂縫目標(biāo)檢測模型。首先，將MobileNetv2作為主干網(wǎng)絡(luò)并將其他普通卷積用深度可分離卷積代替；其次，將坐標(biāo)注意力機(jī)制與空間注意力機(jī)制分別植入Backbone和Neck部分。試驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)模型在進(jìn)一步提升了對路面裂縫檢測精度的同時(shí)檢測速度大幅度提升，F(xiàn)PS可達(dá)到61.48幀/s，同時(shí)mPA達(dá)到了67.26%，比原模型有較大提升。（剩余8814字）