基于機器學(xué)習(xí)的直播電商客戶流失風(fēng)險預(yù)測

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摘要：客戶流失是互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)面臨的重要問題之一，及時預(yù)測和挽留流失客戶對企業(yè)提高經(jīng)濟效益具有重要作用。本文基于決策樹、支持向量機和XGBoost三種機器學(xué)習(xí)算法，從客戶畫像特征、行為特征、情感特征和價值特征四個方面選取指標(biāo)構(gòu)建模型并評價，以對比不同模型在同一個數(shù)據(jù)集上的預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明，集成算法XGBoost模型表現(xiàn)最佳，客戶情感價值特征對流失客戶預(yù)測的貢獻度最大，并由此提出相應(yīng)的客戶挽留對策。（剩余5986字）