中國手語識別方法及技術綜述

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【摘要】 中國手語具有自己獨特的文化內(nèi)涵和復雜表達，是近3000萬聽障人士融入社會的重要手段。手語識別技術能幫助聽障人士走出信息孤島，和健聽人建立有效溝通。中國手語識別方法大致經(jīng)歷了傳統(tǒng)技術識別和現(xiàn)代智能識別兩個時期。前者主要包含數(shù)據(jù)收集、預處理、特征提取和分類識別四個主要階段，主流技術有HMMs、SVM和DTW等，基于手語手形數(shù)據(jù)完成識別，不依賴海量樣本數(shù)據(jù)；后者主要利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡和人工智能技術，強調(diào)深度學習，遷移學習和技術融合，模型對樣本數(shù)據(jù)量的依賴程度較高。（剩余22199字）