基于深度學(xué)習(xí)和廣義S 變換協(xié)同的風(fēng)速預(yù)測(cè)

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摘 要：針對(duì)實(shí)測(cè)風(fēng)速的非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出一種基于深度學(xué)習(xí)和時(shí)頻分析的風(fēng)速混合預(yù)測(cè)方法。首先，采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）將風(fēng)速分解為若干子層，由此得到趨勢(shì)分量和脈動(dòng)分量以降低風(fēng)速的非線性。根據(jù)2個(gè)分量的時(shí)頻特性，采用長(zhǎng)短時(shí)記憶（LSTM）處理趨勢(shì)分量，極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）處理脈動(dòng)分量。其次，引入廣義S變換（GST）來獲得預(yù)測(cè)過程中的時(shí)頻特性。（剩余10290字）