基于GRU-貝葉斯的分布式光伏功率異常檢測方法

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摘 要：為有效識(shí)別分布式光伏故障系統(tǒng)，提出一種基于GRU-貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式光伏功率異常檢測方法。首先，選取晴天為檢測場景，降低天氣因素的干擾；然后，引入灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度算法，利用同地區(qū)光伏系統(tǒng)出力的相似性，篩除不合格光伏出力數(shù)據(jù)，構(gòu)建光伏用戶正常的光伏出力數(shù)據(jù)集。使用GRU-貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到用戶正常的光伏功率區(qū)間再進(jìn)行檢測。（剩余14419字）