基于優(yōu)化分解與誤差修正的光伏發(fā)電功率預測

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摘 要：針對光伏發(fā)電功率預測精度不高的問題，提出一種基于優(yōu)化分解降噪聯(lián)合誤差修正模型。該模型分為3個階段，第一階段，首先用基于全局搜索的鯨魚優(yōu)化算法（GSWOA）選取變分模態(tài)分解（VMD）的參數(shù)，之后運用優(yōu)化后的VMD對原始數(shù)據(jù)進行分解；然后利用互相關分析重構高頻分量，最后對高頻分量進行小波軟閾值降噪（WTSD）；第二階段，運用門控循環(huán)單元（GRU）對每個分量進行預測，將所有分量預測結果疊加起來得到初步預測結果；第三階段，對初始預測結果進行誤差修正（EC）。（剩余9973字）