基于極端梯度提升的PEMFC長短期老化趨勢預測

打開文本圖片集

摘 要：為了同時實現(xiàn)準確的燃料電池長短期老化趨勢預測，提出基于極端梯度提升（XGBoost）的PEMFC老化趨勢預測模型。首先，對燃料電池老化實驗數(shù)據(jù)進行降噪預處理，利用雙指數(shù)對電壓恢復特性進行建模；然后，基于XGBoost算法，構(gòu)建4種提前多步短期老化預測模型以及考慮恢復性的長期預測策略，并利用粒子群算法優(yōu)化模型的參數(shù)；最后，比較4種短期預測模型的預測結(jié)果，并將最優(yōu)的預測模型應用于長期老化預測策略。（剩余11624字）