基于生物信息學分析鑒定胰腺癌的關鍵生物標志物

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［摘 要］ 針對胰腺癌臨床癥狀隱匿、診斷及治療困難等特點，利用生物信息學技術，旨在鑒定可能參與PC發(fā)生或發(fā)展的差異表達基因（differentially expressed genes，DEGs），為該疾病的早期診斷和預防提供理論支持。從GEO數(shù)據庫下載3個與PC相關的mRNA微陣列數(shù)據集（GSE41368、GSE91035、GSE43795），并通過GEO2R篩選DEGs，篩選條件為校正后的p值<0.05和|log2 fold change|>1.5。（剩余16425字）