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基于粒子群差分進化算法的測試優(yōu)化選擇方法

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［摘 要］ 測試優(yōu)化選擇是裝備測試性設計中關鍵的一步。針對其易陷入局部最優(yōu)的問題，提出一種添加信息交換機制的粒子群差分進化算法（PSO-DE）優(yōu)化方法。通過融合多信號流圖與貝葉斯網絡，建立多維空間測試性模型后，利用PSO-DE算法實現快速精確求解。電源系統(tǒng)分析表明：該方法在滿足測試性設計要求的前提下，搜索到的測試集合使得系統(tǒng)各測試性指標綜合最優(yōu)且收斂速度最快。（剩余9449字）

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