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摘要為了提高齒輪箱故障診斷的準確率，準確表達齒輪箱的健康狀態(tài)，結合深度學習算法，提出了一種用于齒輪故障診斷的 GAF-inceptionResNet 模型。該模型可以直接將原始一維振動信號經過格拉姆角場變換后形成圖像作為模型的輸入，通過 Stem-block 、殘差 Inception 、殘差模塊和分類層相互連接。（剩余10209字）
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基于GAF-inceptionResNet 的齒輪箱故障診斷
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