基于改進(jìn)YOLOX_Nano的番茄葉片病害識(shí)別研究

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摘要 近年來(lái)，番茄遭受的病害種類越來(lái)越多，這些病害對(duì)番茄產(chǎn)量和果實(shí)品質(zhì)產(chǎn)生巨大影響，及時(shí)高效識(shí)別病害并采取有效措施成為當(dāng)前番茄生產(chǎn)的迫切需求。針對(duì)現(xiàn)有模型番茄病害識(shí)別率較低以及模型較大較復(fù)雜的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)YOLOX_Nano的病害識(shí)別模型。通過(guò)引入全局注意力機(jī)制以增強(qiáng)特征圖的全局信息捕捉能力，改進(jìn)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)中的上采樣模塊和路徑聚合網(wǎng)絡(luò)中的下采樣模塊，以提升特征的表達(dá)能力和融合效果。（剩余10010字）