基于SCGM（ 1）c-Markov模型的茶葉產量預測研究

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摘要  為了提高茶葉產量的預測精度，以單因子系統(tǒng)云灰色預測模型［System cloud grey model，SCGM（ 1）c］為基礎，提出基于馬爾可夫預測理論修正的SCGM（ 1）c-Markov預測模型。首先，闡述SCGM（ 1）c預測模型的建模過程；其次，結合SCGM（ 1）c與馬爾科夫預測理論的優(yōu)點構造SCGM（ 1）c-Markov預測模型；最后，以2006—2020年浙江省茶葉產量的實際數據為樣本，使用以上2種模型分別進行預測計算，并作相應預測值的擬合曲線圖。（剩余9481字）