基于多層次雙分支特征增強(qiáng)與融合的遙感場景分類

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摘 要：針對(duì)現(xiàn)有基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的遙感圖像場景分類方法存在上下文信息關(guān)注不足及特征表達(dá)能力不強(qiáng)的問題，提出了一種基于多層次雙分支特征增強(qiáng)與融合的遙感場景分類方法.首先以MobileNetV2為主干網(wǎng)絡(luò)提取多尺度層次特征;然后利用跨尺度連接分別對(duì)淺層細(xì)節(jié)特征和深層抽象特征進(jìn)行雙分支特征融合，（剩余12622字）