基于鏡像判斷和改進(jìn)父代選擇的多目標(biāo)進(jìn)化算法

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摘 要：高維多目標(biāo)進(jìn)化算法在解決復(fù)雜帕累托前沿問題時，常面臨收斂性和多樣性難以平衡的問題.為解決這一問題，提出了一種基于鏡像判斷和改進(jìn)父代選擇的高維多目標(biāo)進(jìn)化算法.該算法首次結(jié)合成就標(biāo)量函數(shù)和全局密度并應(yīng)用在交配池中，使其在迭代過程中不僅關(guān)注當(dāng)前最優(yōu)解，還兼顧解在整個空間的分布情況，從而實現(xiàn)了收斂性（剩余15752字）