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基于RCSI-YOLOv5的軸承表面缺陷檢測方法

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摘 要：針對軸承表面缺陷檢測中的小目標(biāo)漏檢、相似特征目標(biāo)誤檢、高低質(zhì)量樣本不平衡等問題，提出一種基于RCSI-YOLOv5的軸承表面缺陷檢測模型.在主干網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建Res2ConvModC3特征提取模塊，來提高模型對淺層小目標(biāo)的特征提取能力和對相似特征的辨別能力；在頸部網(wǎng)絡(luò)前端設(shè)計CGCA注意力機制，（剩余17546字）

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